LEDITS++: Attention Map

1. UNet中的注意力机制基础 在Stable Diffusion的UNet中,有两种主要的注意力机制: 自注意力(Self-Attention) 作...

June 13, 2025 · x2x5 · 1006 words

LEDITS++: Mask Computation

ledits++ 提出的计算掩码方法,会对每个编辑词分别算两种掩码,然后对这两种掩码求交集,再应用到这个概念词的编辑向量上: $ \text{final\_mask\_clooney} \odot \left( \text{noise\_pred}\_{\text{clooney}} - \text{noise\_uncond} \right) $ $ \text{final\_mask\_sunglasses} \odot \left( \text{noise\_pred}\_{\text{sunglasses}} - \text{noise\_uncond}...

June 13, 2025 · x2x5 · 3077 words

LEDITS++: Generation Steps

一、传统的扩散模型生成图像的步骤 准备阶段 (Preparation) 输入: 一个文本提示词,例如 "a photo of a cat"。 操作: 将提示词编码成文本嵌入(text emb...

June 13, 2025 · x2x5 · 2495 words